Barnas Monteith

Barnas Monteith 是 STEM 研究机构 THInc-AI 的共同创始人和运营者，该机构专注于机器学习在教育技术中的应用。

在他学生时代时，巴纳斯曾在哈佛大学 OEB 开展研究，重点是预测数据科学与生命科学的交叉。 后来，他创办了几家成功的科技公司，专注于软件、预测性医疗保健以及为半导体、照明和能源行业制造合成金刚石材料。

Barnas 目前正在开展学术研究，研究如何利用 LLM 和扩散模型生成教育技术材料，主要侧重于量子、DLT 和元宇宙等前沿 STEM 领域。 他是多个国家自然科学基金项目的关键高级人员，也是当前国家自然科学基金项目（Logic-DS）的组织主研究员，该项目侧重于数学逻辑、编程（Python、R）和数据科学的交叉，重点是人工智能训练数据集。

Barnas 曾担任过各种政府政策咨询职务，包括马萨诸塞州教育部数学与科学咨询委员会委员和首届州长科学、技术和工程咨询委员会委员，并担任其公众意识小组委员会主席。 他是麻省理工学院马萨诸塞州科学与工程博览会最年轻、任职时间最长的领导人。他在人工智能、生命科学、能源/半导体和材料科学等多个领域撰写了大量书籍、专利和同行评审/科学文章，并定期在世界各地的人工智能和 STEM 教育活动和会议上发表演讲。 目前，他正与多所大学合作开展一个项目，为定性研究的语义配准开发一种机器学习自动化的新方法。 他目前的工作包括研究法律硕士的语言和文化优势，以及开发人工智能上下文包装器，以提高学习内容分发的个性化和层次化，并开发相关的数字金融模型。

Barnas目前的研究重点是人工智能与量子信息科学、元宇宙内容交付等未来技术的交叉，以及与区块链等数字金融工具的结合。

他目前正在领导一个研究项目，研究在标准统一框架的基础上，在个性化教育内容的生成和大规模分发中使用代币换代币模式。 该项目将通过对适应性学习材料进行大规模的人工智能增强数字化，降低成本并提高教育技术领域公共和私人资金支出的透明度，从而改进当前的教育内容交付模式。 这种定制内容的代币化相当于对支出进行更精细的控制，并加强政府和私营 OST 提供商的问责制；采用这种方法提高教育技术的效率，还将提高交付速度，提供更高质量、更动态的内容，从而使学生的成绩得到可衡量的提高。